“金融是国民经济的血液，自主创新是金融安全和长远发展的基石。”5月11日，在腾讯金融云国产化战略峰会上，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生在致辞中表示。

(资料图片仅供参考)

汤道生认为，过去十几年，金融与数字科技深度融合，产生了移动支付、互联网银行等全球领先的创新应用。目前，科技行业在大数据、数据库与操作系统等基础软件领域的能力不断增强，也为金融行业更深层的自主创新创造了条件。

汤道生介绍，多年来，腾讯云围绕自主创新，基于云、数据库、操作系统、安全、大数据、AI等能力，打造了自主可控的全栈产品体系；特别在AI方面，依托云技术和AI能力，从AI平台、AI应用及AI基础能力三个方面，支撑金融机构，提升业务智能化水平。

（腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生）

另外，腾讯云还在产品体系中坚持开放兼容，并通过被集成的方式，与行业头部伙伴共建解决方案，共同推进金融信息系统的国产化进程。

目前，腾讯云与中国人民银行、六大国有行建立了紧密的合作关系，客户覆盖头部商业银行中的90％、所有的TOP10券商，以及十二个大型保险集团中的7家。

汤道生表示，未来，腾讯云将持续开放产品和技术能力，与行业合作伙伴、客户携手，激活数字要素潜能，共同推动金融行业自主创新和稳健发展。”

在此次峰会上，腾讯云发布金融国产化战略，表示将加深在国产化技术方面投入。基于多年在国有大行、股份制银行、城商行、省农信联社等20余家金融机构的落地实践，腾讯云还联合神州信息、长亮科技、中电金信发布了《腾讯云商业银行核心系统分布式转型白皮书》。

以下是汤道生演讲原文：

尊敬的各位嘉宾、媒体朋友们：

大家上午好！

欢迎来到腾讯金融云峰会，共同探讨金融行业的数字化创新与发展。

现代金融业务天然以“数字”形态存在，金融业也是最容易通过数字科技，实现创新发展的行业之一。过去十几年，金融与数字科技深度融合，产生了移动支付、互联网银行等全球领先的创新应用。同时，科技行业在大数据、数据库与操作系统等基础软件领域的能力不断增强，也为金融行业更深层的自主创新，创造了条件。

我们很高兴看到，在金融核心系统中，国产基础软件的应用越来越广泛，这一方面意味着更低的成本、更快速的服务响应；另一方面，以分布式为基础的架构，也为金融行业的灵活创新和进一步发展，奠定了数字基座。

现在，金融行业的线上服务场景越来越丰富，与衣食住行不断融合，数据规模也在激增。用户对金融的需求越来越即时化、个性化，相应的金融产品、渠道和营销也要更灵活多样。这对底层数据系统的性能、容错性、灵活性、弹性，提出很高的要求。

传统IOE软件和集中式架构，很难满足快速创新的要求。有银行客户告诉我们，以前，上线一个营销活动或者新功能，需要4个月甚至更长的时间。改成云原生的分布式架构后，可以更灵活地部署容器技术和微服务，实现弹性扩缩容；从需求策划到落地，只要3周就可以完成，更好地支持了互联网时代，交易支付等高频场景，大幅提高了金融服务效能。

另外，传统IOE架构的成本非常高，头部机构一次扩容的成本，往往高达数亿元。采用我们自己的国产软件，扩容可以逐步投入，整体的成本也大幅降低。

在金融科技的自主创新上，腾讯云也基于云、数据库、安全、AI等能力，打造了自主可控的全栈产品体系。我们与中国人民银行、六大国有行建立了友好的合作关系，客户覆盖头部商业银行中的90％、所有的TOP10券商，以及十二个大型保险集团中的7家。

今天，高朋满座，借这个机会，我也和在座各位，分享一下腾讯云在金融行业沉淀多年的技术和产品能力。

首先，我们以数据库、云平台以及自研操作系统TencentOS为底座，为金融核心系统的自主创新，打造了全球领先的基础设施。

例如，腾讯云数据库TDSQL，在一个月前，打破了TPC-C（事务处理性能委员会）测试的世界纪录。每分钟交易量超8亿次，数据零丢失、事务零错误，单位成本仅为同行业的三分之一。同时，腾讯的技术架构支撑了微信、微信支付等亿级用户应用，扛过了春节红包每分钟几千万次的高并发，稳定性和可用性全球领先。

农业银行也通过TDSQL数据库的原生分布式能力，支撑新核心系统的建设，投产了客户信息和信用卡核心系统，并推进投资理财、信贷产品等应用建设，分布式实例规模行业领先。

其次，金融自主创新是一个系统化工程，除了云、操作系统与数据库外，我们也研发了自主可控的大数据平台TBDS，基于湖仓一体的新一代架构，强化了数据安全体系，提供完善的数据分析与可视化能力。

此外，依托云技术和AI能力，我们从AI平台、AI应用及AI基础能力三个方面，支撑金融机构，提升业务智能化水平。

在训练平台层面，腾讯云TI平台通过提供，全面完整的AI平台和工具链，支撑金融行业大模型的训练和落地。例如在银行业务场景中，腾讯云TI-OCR平台，帮助交通银行快速解决票据录入效率低、易出错的问题。依靠TI-OCR预置的多模态智能文档模型，交通银行可自行训练非标准化文档OCR能力，最快一个小时，就能完成新版本标注训练工作，且准确率超过 95%,，大大提升了录入效率，节省开发成本。

在AI应用方面，最近，腾讯数智人小样本平台已经正式发布，仅用一段3分钟的口播视频，就能生成自己的“数字分身”形象，并拥有非常高的还原度，和优秀的人机交互能力，真正实现了“低门槛，低成本，高可用”。现在，这个产品已经被广泛应用在银行、证券、保险等金融机构，支撑远程开户、在线客服等业务场景。

未来，我们还将打造金融行业的垂类“精模型”，在智能客服、智能投顾、智能风控、保险科技等金融核心业务场景落地应用，助力金融行业，快速拥有高精度、高性价比的AI助手。

最后我想说的是，金融信息系统是一台复杂运行的机器，不同产品齿轮的精准咬合，才能让机器有序运转。产品的开放兼容，和产品本身一样重要。腾讯产品一贯坚持高度的开放和适配能力，腾讯云的产品体系可以全面适配鲲鹏、海光、飞腾等“国芯国魂”。

为了帮助ISV行业伙伴“唱好”生态合作的“主角”，共同开拓金融大市场，我们也将腾讯产品通过被集成的方式，与行业头部伙伴共建解决方案，深度适配和调优。今天，我们也将和神州信息、长亮科技、中电金信联合发布《银行核心系统分布式转型白皮书》，大家能够看到腾讯云落地金融行业中，很多鲜活的案例。

各位嘉宾，金融是国民经济的血液，自主创新是金融安全和长远发展的基石。未来，我们将持续开放腾讯云的产品和技术能力，与行业合作伙伴、客户携手，激活数字要素潜能，共同推动金融行业自主创新和稳健发展。

最后，预祝峰会圆满成功。

谢谢大家！