虹软科技6月26日发布投资者关系活动记录表，公司于2023年6月21日接受123家机构调研，机构类型为QFII、保险公司、其他、基金公司、海外机构、证券公司、阳光私募机构。 投资者关系活动主要内容介绍： 第一部分、2022年度及2023年第一季度公司基本情况一、主要财务数据2022年，全球经济环境错综复杂，经济整体持续下行，国内外消费电子市场需求不景气。受经济环境影响，虹软科技2022年度营业收入5.32亿元，同比下降7.22%；归母净利润5,779.73万元，同比下降58.95%；归母扣非净利润678.92万元，同比下降92.97%。其中，公司移动智能终端视觉解决方案受市场环境变化及公司原有客户手机出货量下滑等因素影响，2022年度实现营业收入4.73亿元，同比下降11.49%；公司智能驾驶视觉解决方案在2022年度实现营业收入4,441.81万元，同比增长121.16%。 2023年第一季度，公司实现营业收入1.61亿元，同比增长18.31%；归母净利润2,818.62万元，同比增长14.11%；归母扣非净利润2,444.17万元，同比增长67.36%。其中，公司移动智能终端视觉解决方案2023年第一季度实现营业收入1.48亿元，同比增长25.90%；公司智能驾驶视觉解决方案2023年第一季度实现营业收入1,071.96万元（其中前装软件收入949.95万元），同比减少34.89%，收入下降的主要原因是公司智能驾驶视觉解决方案收入结构发生变化，后装业务已逐渐弱化。 二、毛利率情况2022年度，公司主营业务毛利率为88.49%；2023年第一季度，得益于智能驾驶前装业务软件收入上升，公司主营业务毛利率为91.42%。 三、公司人员情况随着行业的快速发展，公司结合智能汽车业务发展路径，加大了对相关人才的招聘力度，2022年度公司配置了大量开发、算法、测试等关键人才。2022年末，公司员工总人数同比增加110人，增长15.87%。 四、公司的业务开展及推进情况（一）移动智能终端视觉解决方案公司继续推出创新技术和多品类算法产品，并在OEM客户智能手机、平板电脑、笔记本电脑智能终端上持续出货。其中，2022年所研发适用于智能手机的单摄电影模式解决方案、星空拍摄解决方案、针对眼镜镜片透视畸变的矫正解决方案、智能超域融合解决方案，以及前期所推出适用于笔记本电脑的智能暗光增强解决方案、视频HDR解决方案、智能人像居中解决方案、智能人像虚化方案、智能人像视线矫正方案均在新项目上实现了量产落地并持续出货。 智能可穿戴设备相关方案是公司前瞻性技术培育的方向，VR/MR/AR创新产品目前已成功打入了行业头部厂商。2022年度，在智能VR/MR/AR领域，公司还丰富了头显低延时渲染解决方案、智能VR/MR/AR头显视频透视解决方案，并重点实现了OpenXR软件框架，将头显SLAM、手柄SLAM、视频透视和渲染插帧算法嵌入到OpenXR软件框架，为客户提供了易用和标准的接口信息，便于客户快速实现产品落地。在VR/MR/AR的虚拟数字人方面，公司实现了可用于头显的虚拟数字人的视觉面部捕捉技术，可借助眼镜内置摄像头获取人脸局部图像来实时驱动虚拟数字人微表情。 （二）智能汽车视觉解决方案公司智能汽车视觉解决方案在客户数量、合作深度上继续拓展，新增定点数量迎来较快增长，并且还在长城、吉利、东风日产等车厂的项目上取得了多个平台型定点。2022年1月至今，公司新增了与长安、奇瑞、长城（含海外车型）、岚图、理想、吉利（含沃尔沃全球车型定点项目）、长安马自达、本田、长安新能源、赛力斯（601127）、金龙旅行车等车厂的前装量产定点项目。截至目前，分别搭载了公司DMS、OMS、Face ID、TOF手势（属业内首发）、舱外体态拍照、AVM等舱内外算法的量产车型累计已有数十款，主要知名车型如理想L9，长城哈佛系列、欧拉系列、坦克系列，合众哪吒系列，长安CS75PLUS，吉利豪越L、领克06等。 目前正处于市场推广期舱内的“Tahoe”软硬一体车载视觉解决方案也获得了海外车厂的全球定点项目。通过送检虹软软硬件一体的Tahoe解决方案，公司DMS通过了欧盟相关法规的认证测试（DDAW），并且还满分通过了E-NCAP授权机构对驾驶员状态监测报警部分的全部测试（包括疲劳和分心的全部内容），这将帮助国内外车企客户更快地获得法规的准入资质。公司将发挥自身优势和积累，在2023年积极拓展以亚太地区和欧洲市场为重点的国内、国际市场业务。 第二部分、公司AIGC技术交流大会情况一、公司主要核心业务介绍1、移动智能终端业务公司移动智能终端业务以稳固为主要目标。在过去的一、两年中，公司在新的产品、解决方案上投入了大量人力（如：单摄电影模式解决方案、星空拍摄解决方案、智能超域融合解决方案等）。今年3月，新的技术产品在手机厂商发布以后，获得了很好的市场反响。我们认为，新的技术产品将为公司移动智能终端业务带来好的发展。 虽然目前全球智能手机出货量下滑，但计算机摄影产品尤其是拍摄产品依然是手机的核心卖点。该背景下，OEM厂商在收缩成本，但对于新技术的需求依然非常迫切。如果公司新的算法技术能成为目前智能手机的关键卖点，并能对行业起到比较积极的影响，我们认为业务本身不一定会下滑，至少能稳住，所以手机业务部分我们的目标是稳固甚至可能小幅上升。 2、智能驾驶相关业务公司的目标是积极拓展智能驾驶相关的所有视觉业务，做全栈式的解决方案。 3、积极布局AIGC和AR/VR业务公司过去一直在做AIGC相关的技术，近半年也一直在积极策划、准备业务当中。目前，公司内部进行了多轮讨论（含技术、商品与面向市场等方面），在模式上，基于公司原有商务模式，我们并不占据流量优势，因此当前去做完全面向C端的产品不是最适合的路径。投入方向上，我们认为“大模型+小模型”的模式更适合虹软AIGC技术/产品发展方向（如大模型+CV模型、大模型+3D模型等，大模型与垂直应用技术的结合，会产生比较高效、高质且符合市场需求的结果）。 二、公司商拍摄影解决方案分享随着人工智能技术的突破，AIGC热潮不退，公司作为人工智能行业中的一员，也希望能够找到一条既契合公司近30年技术沉淀，又能够切实解决垂直行业痛点的产品方向，同时也希望能够找到比较实用的产品化路径。公司团队经过长时间的市场调研之后，提出了智能商拍摄影解决方案。 历史数据统计，截止到2022年6月，根据商务大数据重点监测国内网络零售平台店铺的数量已经突破了2,400万家，其中实物商品的店铺数量1281.6万家，服装类行业占比最大，超过了1/4。海量网店的背后是一个巨大的商业拍摄市场（数据来源：商务大数据）。 传统商拍存在两个难以绕过的问题：第一，传统商拍成本高。除向模特本身支付费用外，商家或商拍工作室需要为模特搭配专业的团队，配备齐全专业的设施和拍摄场地，配备影棚配套设施，这些对于商家而言都是一笔不小的开销。第二，传统商拍效率较低。拍摄及拍摄前的准备工作（如更换服装、妆造）均需要耗费较长时间，且模特精力有限，存在产能瓶颈。 所以结合市场需求以及当前AIGC与大模型的技术突破，我们想到的是能否使用AIGC技术为传统商拍工作室降低成本，提升效率，同时还能满足卖家的需求。 目前市场主流的AIGC商拍摄影解决方案都有一些需要攻克的技术问题。通常来讲，对于整图AIGC生成方案而言，虽然整体生成更加协调，但由于技术原理限制，无法很好的保留原始商品细节；而对于局部重绘的AIGC生成方案来说，原理上更便于控制但组合任务变多、精度要求极高。所以目前市场主流方案通常会有以下问题：①分割的精细度不足，导致边缘容易出错；②AI模特手部和脚部缺乏精细、有效的指导信息来进行约束和控制；③固定倍率的超分模块导致适用面受限；④商品的局部重绘区域会由于自身光照阴影和生成部分的不匹配，导致违和感强；⑤受蒙版区限制，出图的形态可能被限制，导致出图效率较低等。 基于以上客观存在的技术难题，我们推出了虹软智能商拍摄影解决方案，技术优势主要如下：①大模型+CV模型的精细化分割技术，解决由于分割精细度不足导致的商品边缘破损和蒙版出错等问题；②3D手部骨骼点技术，改善AI生成模特手部可控性差的问题；③Pixel Inside技术，解决AI输出图像分辨率低和市场超分方案还原度不足的问题；④光照估计和重打光技术，解决了商品蒙版和局部重绘部分光照阴影违和感的问题；⑤AI一键超模技术，高效优化和雕琢生成模特，改善因蒙版区域形态引起的出图形态和效率限制。 公司计划今年推出的商拍摄影解决方案，主要包括两点：①静态商品解决方案，包括商品加背景静态图像的生成，②商品加数字模特的生成。 在未来我们会考虑推出动态视频、360度的VR视频和3D动态视频。在动态视频部分，我们会结合我们的数字人技术，推出商品展示的数字人视频以及商品展示的动画视频等等。 三、公司AIGC技术分享AIGC持续火热，由文生图开始延续到图生图、图生视频等阶段，公司在AIGC技术与各大模型的差异主要分为以下三大方面： 1、可控“Control+Net”“Control+Net”是一个比较广义的概念，如：卷积神经网络、小模型网络等等，统称“Control+Net”，其精细可控的结果可以用于指导各种各样的大模型生成控制。公司目前在“Control+Net”的规划布局上大体分为五大类： 第一类：分割。分割的终极目的是“分割万物”，但大模型通常没有办法给出非常精细的结果，边缘通常有些粗糙。虹软精耕分割领域多年，可以分割出非常精确的边缘，甚至发丝及镂空区域，这是非常核心的技术。 第二类：Pose。人体Pose主要分为三个部分，面部、手和身体，除了相关成熟且已应用到项目中多年的2D技术，目前虹软还可以做到单目恢复人体3D模型的程度，为人体的局部细节控制和生成打下坚实的基础。 第三类：深度恢复。目前虹软有成熟的单摄和多摄深度恢复技术，一张照片就可以准确恢复图像的深度信息，此技术已经在手机背景虚化功能上稳定使用多年，对公司的产品竞争力提升极大，相信将来也会成为AIGC产品的强力助手。 第四类：抽象化的边缘检测。美是抽象的，更是有艺术创造性的，虹软在人像美化和美型方面有十余年的经验积累，对人体边缘检测的抽象化和美的处理可以驱动产生更符合大众审美的模特生成结果。 第五类：全图分析。公司目前很多技术都需要分析图片中的对象，包括整幅图中的出现的光照、人物、场景等等，然后做画质或人像相关的特殊化处理，而这也将会使我们对大模型的生成有着更好的控制力。 2、优化模型和优化输入公司没有自己的大模型，除自主研发外，还会结合具体的业务，通过对样本和开源大模型的优化，并结合相关领域的多个精细可控小模型，联合起来相互作用，最终取得更好的产品效果。 3、解决图片中的小错误即使AIGC生成的图片中有各种各样“Control+Net”类型的控制，但是仍然避免不了会有一些小错误。解决的方法大体有两种，①把图片中多余、不合逻辑的地方去掉。②加强图片中想要的东西，而且把不想要的对象去掉。 所以，公司在AIGC技术上，能与大模型结合来创新引擎，从而与深度学习引擎、计算机视觉引擎、浅层网络引擎以及3D图形引擎等联合起来，产生想要的、可控的结果，而且大大减少错误，这是一个自适应的过程。公司做视觉移动终端多年，积累了大量计算机视觉和人工智能的引擎，且许多引擎在手机上都已经落地，已经具有速度快、省电、稳定、错误少、成功率高等特点，处理效果与产生的结果都较好。 第三部分、提问与回答环节

问：公司手机摄影的新产品Turbo Fusion，主要提升了影像哪方面的效果？后续公司计划如何将新技术继续推广？

答：公司的Turbo Fusion技术产品极大提升了智能手机拍摄的影像处理能力及成像质量，通过采用领先的深度学习和图像处理技术，可在各种环境下呈现更佳的清晰度和成像水平，实现真实的影调还原能力之余，用户的视觉体验也更为逼真和细腻。公司新的技术产品在目前的市场态势来说，反响是非常好的，所以2023年，公司首先要完成客户的需求，帮助新的客户实现新产品的功能；第二，公司目前的“Turbo Fusion”产品系列实现了几个功能（如目前的夜景、HDR、超分产品），后续我们要将新的功能应用延伸至公司所有与影像质量相关的解决方案中，要把此系列产品的功能全部实现。

(资料图)

问：公司智能手机新产品是不是公司智能手机业务提升的主要原因？

答：公司智能手机业务提升的原因会因单个客户出货量的上升而上升，也会因为单机价值量提升而给公司手机业务带来正向效应。因为①公司商业模式分为固定模式与计件模式，计件模式下公司在合同约定的软件授权期内，按照客户生产的装载有公司算法技术智能设备的数量进行收费；②顺应手机市场趋势，公司向手机厂商供应新的功能产品，从而提升单机价值。这两个方面是公司手机业务2023年乃至以后持续发展的动力。 前两个年度，公司手机业务受到市场环境变化、原有客户手机出货量下滑等多重因素影响，导致公司手机业务收入有所下降。今年一季度，公司手机业务收入有所回升，得益于公司新的技术产品获得了很好的市场反响。 从过去的年份至目前，计算摄影产品尤其是拍摄产品，依然是手机的核心卖点。尽管OEM厂商在全球智能手机出货量下滑的背景下在收缩成本，但对于新技术的需求依然非常迫切。所以，公司能够做出一两款特别好的产品，或者一个具有技术创新的产品系列，是极具市场竞争力的。

问：2023年第一季度公司智能移动终端业务有所增长，最重要的原因是什么？

答：近年来，计算摄影产品尤其是拍摄产品，一直是手机的核心卖点。尽管OEM厂商在全球智能手机出货量下滑的背景下在收缩成本，但对于新技术的需求依然非常迫切。所以，公司能够做出一两款特别好的产品，或者一个具有技术创新的产品系列，是极具市场竞争力的。 过去的两个年份，公司在新的产品/解决方案上投入了大量人力（如：单摄电影模式解决方案、星空拍摄解决方案、智能超域融合决方案等）。今年3月，新的技术产品在手机厂商发布以后，获得了很好的市场反响。今年，公司会加速新技术的产品化，将新技术在已出货应用的基础上延伸至公司所有与影像质量相关的解决方案，并使之覆盖更多的移动智能终端平台及OEM客户的移动智能终端产品。

问：2023年公司对手机业务业绩展望是什么样的？

答：2022年公司手机业务受到了一些影响，但在每个季度营收环比上保持了相对平稳的状态。2023年从公司的新产品目前的市场态势来说，反响是非常好的，公司也期待2023年公司的新产品、新技术能给公司智能手机业务带来较好的增长，但最终还要取决于执行力度。

问：公司高级驾驶辅助系统（ADAS）相关产品技术进展怎样？

答：在高级驾驶辅助系统（ADAS）技术上，公司按照L2落地应用重点攻坚感知核心引擎。前视解决方案中，完成产线标定、售后标定和在线标定等完整标定功能，提升C-NCAP场景下行人探测率3.5%（精准度94%），提升直弯道场景下车道线精准度约7%；周视解决方案中，持续提升障碍物感知算法精度，行人召回率提升5%，车辆召回率提升2%，锥桶召回率提升3%，增加镜头诊断和自动标定功能，在指令变道应用中能达到98%成功率；夜视解决方案中，运用图像增强算法提升热红外图像质量，提升夜间障碍物召回率约10%；针对车载硬件继续深入优化算法，在多路解决方案中，CPU占有率降低30%；下一阶段，将重点继续打磨提升实际场景corner case，提高用户体验。AEB功能已经在自测试验场实现了C-NCAP2021，完成车道偏离预警（LDW），自适应巡航（ACC），车道居中保持（LCC），自动变道（ALC），车道偏移辅助（LKA）的功能开发。暗光环境下周视交通参与者检测识别，利用公司自研暗光图像增强技术，有效改善暗光图像效果，同时在网络结构设计上进行优化，在不增加耗时的情况下较大程度提高暗光环境下识别效果。AVM技术持续改进了2D鸟瞰图、3D全景图的拼接一致性效果，改善了各个视图的投影变形效果，以及重点优化了透明底盘功能的对齐过渡效果； 在功能上，面对客户的多样化需求，AVM技术也在不断扩展如广角视图、轮毂视图、后视镜视图、暗光增强功能等在内的新功能；在性能上，深度优化算法框架，大大降低了AVM技术对设备算力的需求。

问：公司智能驾驶业务定点项目与客户都有比较大的进展，客户数量、产品数量、单车价值量与国内国外客户的突破？

答：2022年，公司VisDrive一站式车载视觉软件解决方案助力更多汽车智能科技创新落地。公司前期定点项目落地形成了良好的口碑和示范效应，算法产品的鲁棒性、平台方案上的优化能力和工程落地能力获得客户的广泛认可，公司客户数量、合作深度继续拓展，新增定点数量迎来较快增长，并且还在长城、吉利、东风日产等车厂的项目上取得了多个平台型定点。2022年1月至2023年第一季度，新增了与长安、奇瑞、长城（含海外车型）、岚图、理想、吉利（含沃尔沃全球车型定点项目）、长安马自达、本田、长安新能源、赛力斯、金龙旅行车等车厂的前装量产定点项目。目前，正处于市场推广期的舱内Tahoe软硬一体车载视觉解决方案也获得了海外车厂的全球定点项目。 截至2023年第一季度，分别搭载了公司DMS、OMS、Face ID、TOF手势（该产品属业内首发）、舱外体态拍照、AVM等舱内外算法的量产车型累计已有数十款，知名车型如理想L9，长城哈佛系列、欧拉系列、坦克系列，合众哪吒系列，长安CS75PLUS，吉利豪越L、领克06等均已实现量产出货。公司的智能驾驶解决方案已有十一类产品，从单个产品至十一类产品全部打包，价格从几十块至两百块不等。

问：公司智能汽车业务海外拓展的进展怎样？

答：2022年公司智能驾驶视觉解决方案纯软产品已有部分国内品牌或合资品牌的海外定点项目（如长城海外车型、沃尔沃全球车型等），海外定点车型出货的区域会覆盖到欧洲、澳洲、中东等核心地区，未来还会持续扩张。目前，公司软硬一体舱内产品“Tahoe”也获得了海外车厂的全球定点项目。

问：2023年公司智能驾驶市场拓展的重点规划是什么？

答：公司为汽车OEM客户提供VisDrive一站式车载视觉软件解决方案及舱内Tahoe和舱外Westlake软硬一体车载视觉解决方案。在VisDrive一站式车载视觉软件解决方案方面，公司已经成为国内基于高通8000系列智能座舱平台上的主流视觉算法供应商，公司将利用已获得的国内市场地位，更加进取地开发、升级、迭代和延伸我们的产品方案，提升车型覆盖率和各个应用产品在单一车型上的渗透率；在舱外产品方面，公司的ADAS-BSD产品即将在OEM客户多款车型上量产出货，具备夜视能力的ADAS产品正在与OEM定点开发中，具备3D能力的AVM产品已获得几十款车型的定点，预计今年开始出货。公司将继续以项目驱动产品，以产品驱动市场，在2023年积极拓展更多客户。 在软硬一体车载视觉解决方案方面，2022年，通过送检虹软软硬件一体的Tahoe解决方案，公司DMS通过了欧盟相关法规的认证测试（DDAW），这将帮助我们的国内外客户更快地获得法规的准入资质。目前，公司面向舱内的前装软硬一体车载视觉解决方案Tahoe已经获得海外车厂的全球定点项目。公司将发挥前述优势和积累，在2023年积极拓展以欧洲市场为重点的国际市场业务。 基于乘用车解决方案，公司也为大型商用车提供有针对性的软件和软硬一体车载视觉解决方案。2023年，公司将进一步改善针对细分的商用车前装OEM市场、工程机械前装OEM市场方面的产品，重点拓展前装商用车、工程机械头部主机厂的定点开发工作，争取获得更多产品和客户车型定点落地。

问：2023年公司研发的重心是在ADAS上吗？

答：ADAS是公司研发的重点之一，因为公司在智能驾驶产品研发方面包含了座舱内、座舱外、舱泊一体等，这些都是公司持续开发的产品。2022年公司落地了更多的ADAS产品，比如BSD、AVM等，都签署了多个定点项目。2023年公司还会继续研发泊车或者舱泊一体的很多功能，目前还在产品化与市场拓展中。

问：公司2023年综合毛利率有小幅增长，原因是什么？

答：主要原因是公司智能驾驶及其它AIoT业务毛利率的增长。

问：公司智能驾驶软硬一体产品什么时候能体现在收入上？

答：目前公司面向舱内的前装软硬一体车载视觉解决方案Tahoe已经获得海外车厂的全球定点项目。针对软硬一体解决方案，公司目前采用计件模式，即按照客户生产的装载有虹软智能驾驶软硬一体产品的数量进行收费。验收情况与营收的体现还需看客户最终的出货情况而定。

问：公司对超算中心“Jade”基于“云+端”形式的AIGC引擎和产品具体布局和规划是什么？

答：公司是自主研发技术型的公司，在AIGC、Transformer技术上早有研发，2022年扩建了自己的超算中心“Jade”，不仅能够满足现有手机相关的大量AI新模型以及新算法，也对公司智能汽车领域及未来AR/MR/VR等业务的布局起到重要的支撑作用。AIGC未来是一个具有革命性变化的机会，在AIGC相关的技术和产品上，公司除了支持公司的手机、智能汽车业务之外，未来可能还会开发新的业务。但目前公司在AIGC产品形态与客户定位规划上有以下思考：1、在产品形态上：虹软是AI视觉公司，所以公司AIGC领域的产品形态更多会专注于影像、视频、3D等擅长的领域。2、在公司面对的客户群体上：公司目前需要考虑的是：1）如完全面对C端的消费者，公司在技术产品化上是有充分把握的，但目前面向C端的流量有限，如何把技术和产品的门槛提高的同时还要可持续地大力推广产品，形成闭环，这对公司来说是一个比较大的挑战，所以这部分公司目前还在探讨中。2）如做一个面向B端的产品，那此产品需有大的需求量，不仅要面向中国还要面向全球。所以从这种意义上说，如何运作产品，公司内部也在给很多产品和技术做评估。

问：2022年度，公司语义分割技术有哪些方面的精进？

答：在图像语义分割方面，2022年公司继续优化人像分割的主体准确性、边缘准确性和稳定性，在不同光照、遮挡等场景下的表现也更加鲁棒，在视频会议、车载OMS等场景均有明显改善。针对智能化拍照开发了AI Camera功能，能够对场景中的天空、植物、宠物、人像及人体不同区域进行多语义精准分割，从而做到对不同成像区域的定制化处理。实现了新一代交互分割算法的原型开发，能够以极少的交互实现用户对特定物体的抠图，该技术具有不限场景及类别、交互简单高效、准确性高等优点。改进了实例分割算法，逐步构建了更大规模的实例分割数据集，支撑了算法的迭代改进。实现了超高分辨率的语义分割算法原型，支持4K分辨率像素级别高精度语义分割。稳步提升了人宠分割引擎的精度，重点优化了部分复杂场景效果，同时针对低算力平台优化了性能和功耗，进一步提升了算法的竞争力。

问：公司都是To B基因,会不会有产品面向C端消费者？

答：公司及下属公司深耕视觉人工智能行业近三十载，技术所应用的终端，从个人电脑、数码相机、智能手机，再发展到智能汽车、VR/MR/AR智能可穿戴设备以及其他AIoT领域，公司一直与影像产业的发展、消费者的需求和影像科技创新紧密相连。 经过多年的技术、专利和人才积累，公司已全面掌握了视觉人工智能及人工智能的各项底层算法技术并不断进行技术演进，积累了大量具有通用性和延展性的视觉人工智能的底层算法，构建了完整的视觉人工智能技术体系。先进的视觉引擎技术造就了公司在消费级智能终端影像行业中视觉算法及相关应用的全球领先地位，并且历史上研究开发了诸如ArcVideo、Closeli/simplicam以及Perfect365等面向C端、B端的产品和技术。 所以公司在AIGC产品形态与客户定位规划上有以下思考：1、在产品形态上：虹软是AI视觉公司，所以公司AIGC领域的产品形态更多会专注于影像、视频、3D等擅长的领域。2、在公司面对的客户群体上：公司目前需要考虑的是：1）如完全面对C端的消费者，公司在技术产品化上是有充分把握的，但目前面向C端的流量有限，如何把技术和产品的门槛提高的同时还要可持续地大力推广产品，形成闭环，这对公司来说是一个比较大的挑战，所以这部分公司目前还在探讨中。2）如做一个面向B端的产品，此产品需有大的需求量，不仅要面向中国还要面向全球。所以从这种意义上说，如何运作产品，公司内部也在给很多产品和技术做评估。基于公司原有的商务模式，AIGC业务目前可能不适用于完全To C的业务，因为公司在流量上不占优势，所以完全ToC的产品，公司认为目前并不是最适合的模式。 在世界全面进入数字化和智能化的这一进程中，AIGC未来是一个具有革命性变化的机会，公司将充分发挥在视觉人工智能领域的技术和能力，通过技术发展和市场发展模式创新来助推企业的进一步升级，整合内外部资源，进一步丰富AIGC相关的技术和产品，把虹软AI技术带到更多的智能设备领域和应用场景，助力更多“视觉人工智能+X”产业的发展。

问：公司与各种大小模型相比，技术、产品的差异化在哪里？

答：公司是行业领先的视觉人工智能公司，可在自身领域的基础上结合其它开源大模型，通过自身的技术融合，提升公司技术的泛化能力，这部分我们认为是非常重要的工作。 比如SAM模型提升了CV图像分割的通用能力和检测效果，但在特定对象分割效果、性能、功耗等方面仍存在诸多不足，具体场景落地时仍需要不同领域的CV算法厂商去进行优化和落地；此外，SAM还提升了数据标注的效率，对CV算法厂商而言，在训练数据方面起到了降本增效的作用，公司在图像分割技术领域已积累十几年，有一支专业的优化团队，在特定对象分割、功耗、性能上都做了大量的研发（如分割、Pose、深度恢复、抽象边缘提取、全图分析为主要的“Control+Net”技术），公司已经把自己的图像分割算法和SAM进行融合，取长补短，并同时拥有特定对象分割效果更好、性能更强、功耗更低的优化能力。

问：2022年度在智能可穿戴设备上公司有何突破？

答：2022年，公司丰富了智能VR/MR/AR头显低延时渲染解决方案、智能VR/MR/AR头显视频透视解决方案。针对头显端低延时、高刷新率的渲染需求，当前硬件瓶颈限制了用户体验，公司在异步事件扭曲等插帧产品方案的基础上，开发了位置空间扭曲方案，提升了用户在不同运动方式下的低延时虚拟现实或者虚实融合体验，弥补了因时延引起的眩晕感缺陷。在虚拟现实或者混合现实眼镜的使用场景下，为实现用户佩戴使用过程中区域安全、便于寻找手柄配件、扩展MR体验等目的，用户需要透过封闭的头显设备“看穿”到外部世界。公司实现了基于鱼眼相机的黑白透视，以及基于双RGB相机、单RGB+双鱼眼相机融合方案的全彩透视，为前述MR场景需求提供了基础技术支撑，同时也为客户在硬件形态设计上提供了更大的灵活性。

问：公司OpenXR软件框架主要解决哪方面的问题？

答：2022年公司重点实现了OpenXR软件框架，将头显SLAM、手柄SLAM、视频透视和渲染插帧算法嵌入到OpenXR软件框架，为客户提供了易用和标准的接口信息，便于客户快速实现产品落地。

问：2022年公司在虚拟数字人上有何进展？

答：虚拟数字人是VR/MR/AR用户虚拟身份的重要表征方式，2022年公司实现了可用于VR/MR/AR头显的虚拟数字人的视觉面部捕捉技术，可借助眼镜内置摄像头获取人脸局部图像来实时驱动虚拟数字人的微表情。

问：公司3D与AR视觉解决方案是否适用于各种摄像头？都实现了哪些功能？

答：针对单摄/多摄/TOF/结构光等不同种类的摄像头，公司均可提供相应的3D与AR视觉解决方案，帮助厂商在移动设备上便捷高效地实现落地。为满足各智能终端对于VR/MR/AR应用的需求，公司已经研发并可以直接落地使用的解决方案，包括基于双摄/多摄/TOF/结构光的深度获取和优化，以及基于单摄的深度获取引擎，这些深度数据成为一些上层逻辑应用的核心基础；实现了SLAM中环境Map的构建，物体的3D Modeling，视线的检测、跟踪，人体和动作静态、动态姿态的检测和跟踪，解决了实时显示中的延迟等多种场景。为满足智能驾驶人机交互的需求，公司主要研发了基于红外相机、单摄RGB摄像头、双摄、深摄的交互技术，包括手势交互引擎包、头部动作和口部动作交互引擎、经典表情识别，以及视频、照片拍摄时的娱乐功能。

问：公司在AR/VR方面的功能、算法布局是怎样？2022年新增的解决方案有哪些？

答：在VR/MR/AR智能可穿戴设备上，公司从标定、感知、交互和视觉呈现四大方向布局算法解决方案。2022年度，公司新增了可提供VR/MR/AR一站式多传感器标定的解决方案、头显6DoF跟踪、平面检测、稠密重建、语义分析、深度估计、实时3D Mesh重建等空间感知解决方案，手柄6DoF跟踪、裸手3D手势交互、视线跟踪和虚拟数字人表情驱动、人体驱动等交互解决方案，以及异步时间扭曲、视频透视（VST）等视觉呈现解决方案。

问：公司预计今年第四季度推出商拍摄影解决方案，主要是看到了市场什么机会？公司商拍摄影解决方案可以解决传统商拍哪些问题？

答：目前传统商拍存在两个难以绕过的问题：第一，传统商拍成本高。除向模特本身支付费用外，商家或商拍工作室需要为模特搭配专业的团队，配备齐全专业的设施和拍摄场地，配备影棚配套设施，这些对于商家而言都是一笔不小的开销。第二，传统商拍效率较低。拍摄及拍摄前的准备工作（如更换服装、妆造）均需要耗费较长时间，且模特精力有限，存在产能瓶颈。 所以结合市场需求以及当前AIGC与大模型的技术突破，我们想到的是能否使用AIGC技术为传统商拍工作室降低成本，提升效率，同时还能满足卖家的需求。 传统商拍模式通常对于整图AIGC生成方案而言，虽然整体生成更加协调，但由于技术原理限制，无法很好地保留原始商品细节；而对于局部重绘的AIGC生成方案来说，原理上更便于控制但组合任务变多、精度要求极高。 所以基于这些技术难点，虹软智能商拍摄影解决方案可以解决的问题如下：①大模型+CV模型的精细化分割技术，可解决由于分割精细度不足导致的商品边缘破损和蒙版出错等问题；②3D手部骨骼点技术，可改善AI生成模特手部可控性差的问题；③Pixel Inside技术，可解决AI输出图像分辨率低和市场超分方案还原度不足的问题；④光照估计和重打光技术，可解决了商品蒙版和局部重绘部分光照阴影违和感的问题；⑤AI一键超模技术，可高效优化和雕琢生成模特，改善因蒙版区域形态引起的出图形态和效率限制。

问：公司商拍摄影解决方案，产品推出的计划怎样？今年能看到这方面的收入吗？

答：公司商拍摄影解决方案计划今年首先推出的商拍摄影解决方案，主要包括两点：①静态商品解决方案，包括商品加背景静态图像的生成；②商品加数字模特的生成。未来我们会考虑推出动态视频、360度的VR视频和3D动态视频。最终落地到业务、商务等方面，还需看公司产品方案推进的速度。

问：公司在年报里提到公司的超算中心，那超算中心的投入是多少？规划用于AIGC的哪些场景？

答：公司是自主研发技术型的公司，这几年研发投入是很大，虽然产品的研发周期比较长，但是正因为具备了比较好的技术和研发，才能维持较长的产品生命周期。公司在AIGC、Transformer技术上早有研发，2022年扩建了自己的超算中心“Jade”，不仅能够满足现有手机相关的大量AI新模型以及新算法，也对公司智能汽车领域及未来AR/MR/VR等业务的布局起到重要的支撑作用。公司目前在AIGC相关的技术和产品上，除了支持公司的手机、智能汽车业务之外，未来可能还会开发新的业务。

问：公司2023年招聘及人员规划是怎样？

答：公司2022年末同比增加了15.87%的人员，增加了大量的开发算法、测试人员，但主要人才的配置还是给到智能驾驶业务。未来招聘的策略依然围绕着公司整个业务开发情况而变动，如果业务本身需要增加人员，可能还需要继续招聘，主要还是看后面整个的业务的发展状况来决定;

调研参与机构详情如下：